Что такое управление данными?

Управление данными — это набор процессов, процедур, политик, стандартов и показателей, которые организации внедряют, чтобы понять, что представляют собой их данные, где они находятся и как их лучше всего использовать. Он также определяет, кто и к каким данным получает доступ, в каких ситуациях и какими методами.

Для управления данными обычно требуется специальная группа управления, включающая руководящий комитет, который будет выступать в качестве руководящего органа, и группу распорядителей данных, которые будут обеспечивать соблюдение всех требований. В идеале в управлении данными также участвуют руководители и другие заинтересованные стороны, а также команды ИТ и управления данными.

«Управление данными — это задача всего предприятия. Это то, что предназначено для поддержки всех данных во всей компании», — рассказал «Built In» Малкольм Хокер, руководитель отдела стратегии данных в компании по управлению данными Profisee. «Когда дело касается данных, это правила дорожного движения».

Управление данными — это набор внутренних стандартов, которым следует организация, чтобы гарантировать точность, удобство использования, безопасность и доступность своих данных нужным людям и при правильных обстоятельствах.

Управление данными часто тесно связано с управлением данными. И хотя эти два понятия связаны, они не являются синонимами.

Управление данными — это процесс создания, сбора, хранения, обслуживания, защиты и использования всех данных во всей компании. Он охватывает весь жизненный цикл данных.

Управление данными — это компонент управления данными, наряду с качеством данных, безопасностью данных, хранением данных и т. д.

Другой способ взглянуть на это — это «что» и «как», — сказал Хокер.

«Управление – это что, управление – это как. Управление — это то, как вы на самом деле поддерживаете политику и процедуры», — пояснил он. Например, введение контроля над данными относительно того, кто может их создавать, обновлять и получать к ним доступ. «Управление данными — это политики и процедуры, этим занимается руководство. Это значит положить лопату в землю и фактически реализовать политику и процедуры».

Чтобы обеспечить соблюдение правительственных постановлений и законодательства о конфиденциальности данных, компании должны знать, какие данные они собирают, где они хранятся, как они используются и кем.

И поскольку правительства продолжают ужесточать правила использования данных, конфиденциальности данных и даже экологических, социальных и управленческих показателей компаний, управление данными становится еще более важным для обеспечения того, чтобы сбор, использование и безопасность данных предприятий оставались в рамках закона.

«Если вы крупная компания, подпадаете под действие одного из глобальных законов о защите конфиденциальности и у вас нет управления данными, то у вас будут проблемы», — Пегги Цай, директор по данным службы безопасности данных. Компания BigID, рассказала Building In. «Или, если вы представляете любую компанию и не хотите, чтобы вас взломали или совершили какое-либо нарушение кибербезопасности, вам лучше иметь программу управления данными».

Управление данными также оказалось чем-то большим, чем просто средством защиты данных и обеспечения их соответствия закону. Это также может быть инструментом для бизнеса — «ракетным топливом», как выразился Хокер, — который позволяет организации работать более эффективно и пробовать новые возможности со своими данными. Особенно когда речь идет о внедрении искусственного интеллекта, которого большинство компаний стремятся уделять больше внимания.

«Ни одна организация не может управлять данными или проводить качественную аналитику, или использовать какой-либо тип искусственного интеллекта или прогнозную аналитику, не имея базовой структуры управления данными».

Действительно, искусственный интеллект – особенно генеративный ИИ, при котором машины автоматически создают собственный контент – сейчас в моде. Компании используют ИИ для оптимизации различных бизнес-процессов — от маркетинга до управления людьми. Для качественного выполнения всего этого требуется огромный объем данных. А чтобы смягчить любые предвзятости, этические или юридические проблемы, управление данными должно стать важной частью стратегии внедрения ИИ любой компании.

«Хорошая программа управления данными действительно позволяет вам воспользоваться преимуществами такого рода технологий быстро, безопасно, законно, этически и коммерчески ценным способом», — сказал «Built In» Джей Милишер, вице-президент по анализу данных в компании по анализу данных Collibra. «Отсутствие хорошей программы управления данными означает, что вы можете делать очень плохие вещи, даже не желая этого».